Go *

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я работаю в YADRO. Я прошел большой путь в самостоятельном изучении языков программирования: от SQL до Go. Сначала я вообще не документировал процесс обучения, затем стал вести заметки по «академическому» принципу — писал конспекты, как в университете. Пока не открыл древовидную систему хранения данных, которая лежит в основе метода Цеттелькастен. 

В этой статье расскажу, как порядок в заметках помогает лучше усваивать материал, кому подойдет Цеттелькастен или подобные методы и что лучше — простые конспекты или структурированные заметки.

Привет, меня зовут Нуржан Сактаганов, я ведущий разработчик в Почте и Облаке Mail. Хочу рассказать о нашей библиотеке Go-VShard-router и поделиться трюками и выводами, которые мы сделали при разработке.

Привет! Меня зовут Олег Стрекаловский, я старший разработчик в команде корзины маркетплейса. Сервис корзины Ozon отвечает за хранение корзин покупателей и за отрисовку соответствующего экрана в приложении и на сайте. Слежение за стабильностью сервиса — важная задача. В этой статье я расскажу о нюансах интерпретации данных, которые предоставляет система мониторинга Prometheus. Если вы тоже часто всматриваетесь в графики, чтобы понять, как чувствует себя сервис, эта статья для вас.

В феврале 2025 года разработчики Go выпустили версию 1.24, в которой значительно улучшили производительность языка. Одно из ключевых изменений коснулось структуры map — встроенного типа данных, предназначенного для хранения и быстрого поиска значений по уникальному ключу. Новая реализация повысила эффективность работы map, оптимизировала использование памяти и ускорила операции поиска, вставки и удаления элементов. 

Привет, Хабр. Мы backend-разработчики SimbirSoft Павел и Алексей. В этой статье подробно разберём, как именно изменился механизм работы map и какие преимущества это даёт.

ИИ-помощники в программировании ворвались в повседневную жизнь разработчиков с невероятной скоростью. Но что стоит за удобством? Ускорение или поверхностное мышление?

Lua — это лёгкий, быстрый и гибкий скриптовый язык, который появился в 1993 году. Он написан на C и чаще всего используется не как самостоятельный язык, а как встраиваемый инструмент для других приложений.

Если вы играли в World of Warcraft и устанавливали аддоны, вы уже сталкивались с Lua. Redis исполняет Lua-скрипты внутри себя. Lua используется в Nginx через модуль ngx_http_lua_module, который позволяет писать обработчики HTTP-запросов. В NeoVim плагины тоже можно писать на Lua. Короче говоря — язык не из популярных топов, но крайне полезен и встраиваем во многие инфраструктурные решения.

Я опишу главные особенности языка и приведу небольшой пример использования из Go.

Я много писал на PHP + Symfony, писал на Angular, Vue. Я понимаю зачем DI-контейнер в Symfony, могу понять зачем он на фронте, особенно PWA. Я понимаю, какую проблему/задачу он там решает, почему он там нужен.

Но никак не могу понять, зачем он в микросервисах и даже сервисах большого размера на Go. И вот почему...

Давно уже было желание сделать что-то простое и полезное в Telegram, но чтобы не пришлось постоянно за этим следить. И вот пришла гениальная идея: чтобы быть всегда замотивированным, можно написать бота, который будет (с какой то периодичностью) сам отправлять мотивационные цитаты в канал?

Этот бот берёт случайные цитаты известных людей из интернета, переводит их на русский язык и отправляет в Telegram-канал по расписанию. Например, утром, днём, вечером и ночью. Звучит просто, правда? Но внутри этого проекта есть всё, что нужно для обучения: чистая архитектура, работа с API, планировщик задач и даже деплой на облачную платформу Railway.

Весь код писать сюда будет довольно избыточно поэтому, это не пошаговое руководство, а просто обзор проекта. Ещё хочу сказать, что мне нравиться как генерирует изображение ChatGPT и я даже поставил на обложку. Раньше, конечно, качество изображений оставляло желать лучшего.

Что в итоге получилось и код проекта можно найти по этим ссылкам.

Telegram-канал который получился

Проект на GitHub

Привет, Хабр! Я Тимофей Милованов, ведущий Golang-разработчик в команде VoiceKit, где мы занимаемся голосовыми технологиями. Мы разрабатываем сервисы по распознаванию и синтезу голоса, преобразованию одного голоса в другой, а еще голосовой биометрией.

Расскажу о том, почему структура этих сервисов похожа на пайплайн, почему Golang отлично подходит для реализации пайплайнов и как мы написали свою библиотеку для этих пайплайнов.

Ребята зарелизили новую крупную фичу, и, как по мне, это самая крупная механика с момента выхода dev containers, так как это показывает, насколько всё-таки AI всё глубже интегрируется в разработку.

Docker Model Runner - фактически инструментарий для запуска моделей локально, и это буквально полный конкурент для Ollama, но, будем объективны, пока что ещё очень сырой.

Всем привет! Меня зовут Вадим Трегубов, я техлид бекэнда платформы умного дома в SberDevices. Я расскажу о проблемах роста нагрузки, возникающие у проектов интернета вещей и решениях, помогают их избежать.

Всё началось с того, что мы хотели избавиться от vendor-lock. К 2022 году мы уже наработали свои платформенные сервисы: управление голосом, создание сценария автоматизации. Хотелось их использовать еще шире, глубже и качественнее. Плюс ко всему, мы бы имели полный цикл поддержки устройств: выпуск их на рынок, обновление прошивок, докатка и улучшение пользовательского опыта.

Учитывая особенности работы с IoT, мы сформулировали требования к архитектуре...

Конкурентность (concurrency) в программировании позволяет разным частям программы работать независимо, эффективно переключаясь между задачами. Хотя конкурентность сама по себе не всегда означает повышение производительности, она помогает лучше организовать выполнение задач и использовать системные ресурсы более эффективно. Конкурентность особенно важна для современных приложений, таких как сетевые сервисы или программы, работающие с множеством пользовательских запросов, где требуется управление большим количеством задач в условиях ограниченных ресурсов.

Go предлагает удобный и эффективный подход к реализации конкурентности, который отличается от подходов, используемых в других языках программирования. В основе этого подхода лежат горутины — легковесные потоки выполнения, которые позволяют запускать задачи с минимальными затратами ресурсов, — и каналы , обеспечивающие безопасный обмен данными между горутинами.

В этом материале мы рассмотрим, как Go помогает решать задачи конкурентности, объясним разницу между конкурентностью и параллелизмом (конкурентность — это способность структурировать задачи для их выполнения в переключаемом режиме, а параллелизм — это одновременное выполнение задач на нескольких процессорах), а также покажем, почему использование горутин и каналов делает приложения более производительными и масштабируемыми за счет эффективного управления ресурсами и минимизации блокировок.

Параллельность - выполнение задач в один момент времени на разных логических ядрах.
Конкурентность - выполнение задач последовательно, но со сменой контекста на другую задачу в ожидание завершения иной задачи. У пользователя может возникнуть иллюзия многозадачности даже в однопроцессорной системе, поскольку смена контекста происходит быстро (микросекунды).

Меня зовут Дмитрий Солдатенко, я разработчик в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. И теперь, когда формальное представление завершено, хочу поделиться своим, местами не очень формальным, батхертом по поводу слабых указателей.

Предполагается, что вы пишете на Go и хотя бы на уровне чтения релиз-ноутов знакомы с концепцией слабых указателей (weak pointers).

На первый взгляд, это полезный механизм для некоторых сценариев. Но у меня есть одна идеологическая и несколько фактических претензий к их реализации, о двух из которых вообще никто и нигде почему-то не упоминает.

Если вы читаете эту статью, значит, меня держат в плену я всё-таки довёл её до публикации, и она не повторила судьбу многих других. Постараюсь кратко и тезисно, пока мне не стало лень писать. =)

В статье рассматривается подход к построению архитектуры сервиса с использованием языка Go для продуктовых команд, ориентированных на решение бизнес-задач. Особое внимание уделяется вопросам выделения слоев в приложении и обеспечению низкой связанности между ними.

Go. PgxWrappy как решение всех проблем PgX. Если вы сталкивались с неудобным сканом в структуры посредством PgX на Go, то гляньте эту либу. Она решает все проблемы сканинга.

Язык программирования Go был разработан для высокопроизводительных многопоточных приложений, и его система планирования горутин играет ключевую роль в эффективном использовании аппаратных ресурсов. В отличие от традиционных потоков ОС, горутины легче, создаются быстрее и управляются встроенным планировщиком Go, который распределяет задачи между доступными процессорами.

В этом тексте я рассмотрю, как Go-программа использует вычислительные мощности, как работает планировщик горутин и какие механизмы обеспечивают эффективное выполнение кода. Мы разберем принципы распределения задач, взаимодействие горутин с потоками ОС, а также механизмы синхронизации и асинхронного ввода-вывода. Это поможет лучше понять, как Go обеспечивает высокую производительность при работе с конкурентными процессами.

Недавно я столкнулся с задачей собрать своё Go‑приложение написаное вокруг библиотеки github.com/webview/webview_go, которая является обёрткой для C/C++ библиотеки webview, для Linux, из чего вытекает необходимость использования CGO. Казалось бы, что сложного? Укажи GOOS=linux, пропиши компилятор CC= и CXX=, выполни go build — и готово. Но нет, CGO и зависимости вроде GTK превратили это в настоящий квест. В этой статье делюсь своим решением — надеюсь, оно сэкономит вам время.